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数据传输异地多活解决方案
数据传输异地多活解决方案
一、简介 异地多活是阿里巴巴单元化技术输出,通过DTS双向实时同步,保证部署在不同地域甚至跨境的数据库实时同步,实现业务分流的同时提供数据灾备方案。 二、UC神马异地双活解决方案 技术架构 UC神马异地双活 UC借助数据传输DTS双向同步能力,对深圳和杭州的数据库做了双向同步,解决跨城容灾、业务分流。在某个机房受到不可抗力停服时,可一键切换至另一个同步机房。 本架构能够解决 1.双数据中心支持读写分离,本地用户就近读取 2.数据库之间双向同步,解决同城单点问题 本解决方案优势: 1. 实时同步数据到异地解决跨城容灾 2. 支持多地域访问数据库,解决跨城访问延迟 3. 灵活的架构支持线性扩展 三、方案业务场景及优势 1、UC异地多活架构 解决方案 UC借助数据传输DTS双向同步能力,对深圳和杭州的数据库做了双向同步,使UC浏览器、UC头条应用和第三方浏览器等业务实现了异地多活的架构,解决跨城容灾、业务分流。任何一个机房出现异常时都能将业务一键切换到另一个机房中,保障业务跨城级容灾;同时在日常场景下异地机房还可以分担读流量,解决跨地域读取延迟高的问题,优化用户体验。 2、UC异地多活业务实现 场景实现 1. 为了支持业务横向不断扩展,UC要求其架构上具有良好的可扩展性,UC使用DRDS作为核心数据库,支持线性扩展。 2. 为解决跨城容灾问题,UC利用数据传输DTS双向同步的能力,做杭州、深圳跨地域双向同步,实现跨城容灾。 3. 双数据中心支持本地用户就近读取,解决跨地域延迟高的问题,提高业务响应。 如需架构咨询,点击与我交谈,祝你成功 ↓↓↓
阿里云2019年7月最新优惠活动优惠券领取方法与使用技巧
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数据传输业务零停机迁移解决方案
数据传输业务零停机迁移解决方案
一、简介 数据传输支持异构数据源迁移能力,全量迁移、增量迁移保证源和目标数据一致。 数据传输DTS提供的不停服迁移解决方案,使迁移完成的数据库切换时,业务停服时间降低到分钟级别。 二、多对一上云迁移 技术架构 ECHO多对一上云迁移架构 借助DTS 提供的数据库零停机迁移的能力,ECHO回声在短时间内,将其所有业务系统整体从其他厂商的公有云整体迁移到阿里云上。迁移过程中,所有业务切换在2个小时内完成,核心业务切换在半小时内完成,充分保证了业务的连续性,同时根据业务特点对数据库实例进行合并,RDS实例数量从迁移前的50多个下降到迁移后的20多个。 本架构能够解决 跨云平台迁移; 迁移过程中业务不中断; 全量迁移加增量迁移保证迁移的源和目标数据一致; 根据业务对RDS数据库实例进行合并; 降低系统复杂度,降低拥有和运维成本。 三、方案业务场景及优势 1、确定上云迁移方案 上云迁移过程 1.制定迁移规划,根据业务的需求,确定需要在迁移过程中合并的数据库实例,并且根据业务的负载进行资源需求的评估,在阿里云购买合适规格的实例。 2.在阿里云的ECS上部署业务应用,并预配置应用到数据库实例的连接,保证应用和数据库的连通性。 3.先通过DTS全量迁移将在其他厂商公有云RDS中的存量数据全量迁移至阿里云上的RDS实例中,借助DTS对多对一迁移/同步拓扑的支持能力,在迁移的过程中实现从其他厂商公有云上的多个RDS实例合并到阿里云上一个RDS实例。然后通过DTS增量迁移追平全量迁移过程中插上的数据变化,使得多对一合并拓扑中每个源RDS实例均与目标阿里云上的RDS实例处于实时同步的状态。 2、完成上云迁移 完成上云迁移 1.在阿里云上的RDS数据库实例前端部署Redis,作为数据库的缓存,承担业务的部分读取,降低RDS数据库上的负载。 2.使用全量校验对迁移到阿里云RDS上的数据进行校验,保证迁移过程中数据的完整性和一致性。 3.更新DNS指向,将用户的访问流量切换至访问阿里云,开始在阿里云上承载业务,观察业务在阿里云上是否能够正常运行,并进行预定的针对性检查。 4.确认业务正常运行,完成迁移工作,在其他厂商公有云上整体下线。 如需架构咨询,点击与我交谈,祝你成功 ↓↓↓
  • hanhongwen
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